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柴油發(fā)電機(jī)組是如何進(jìn)行調(diào)速
瀏覽次數(shù):618次發(fā)布時(shí)間:2017-08-01 22:20:45

億雄的工作人員通過(guò) TMS320LF2407 先對(duì)柴油發(fā)電機(jī)組建立速度控制調(diào)速系統(tǒng)的PID 模型, 因?yàn)镻ID 控制簡(jiǎn)單方便, 不需要精確的系統(tǒng)模型, 目前還是工業(yè)中用得最廣泛的工業(yè)控制器, 就采用PID 控制方法, 再根據(jù)建立的系統(tǒng)模型后用 MATLAB 的SIMULINK 進(jìn)行仿真研究。建立的調(diào)速模型可以選擇采用不同的控制方法, 通過(guò)比較采用常規(guī)PID、變積分PID 控制、不完全微分PID 控制和模糊PID 控制的不同效果。下面是不同參數(shù)對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程品質(zhì)的影響的研究。
 ?。?面向 Simulink 數(shù)字調(diào)速系統(tǒng)框圖
  在建立了柴油發(fā)電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)的各模型后, 就可用 MATLAB 的Simulink 工具建立基于常規(guī)PID 控制, 變速積分PID 控制, 不完全微分PID 控制和模糊PID 控制的調(diào)速系統(tǒng)框圖。
 ?。保?常規(guī)PID 控制
  首先看常規(guī)PID 控制, 下面是它的系統(tǒng)仿真框圖, 如圖1 所示:這是最常規(guī)采用的PID 控制系統(tǒng)圖, 通過(guò)對(duì)真實(shí)控制系統(tǒng)繪制仿真框圖, 觀察采用常規(guī)PID控制效果。
 ?。保?不完全微分PID 控制
  下面是不完全微分PID 控制系統(tǒng)仿真框圖,如圖 2 所示: 圖 2 不完全微分PID 控制系統(tǒng)仿真框圖 這是在常規(guī)PID基礎(chǔ)上進(jìn)行了不完全微分, 這是用來(lái)改善它的控制功能, 取得更好的控制效果。
 ?。保?變速度積分PID 控制
  下面是變速度積分PID 控制系統(tǒng)仿真框圖,如圖 3 所示。
 ?。保?模糊PID 控制
  自適應(yīng)模糊PID 控制是將自適應(yīng)控制的思想和常規(guī)PID 控制器結(jié)合, 吸收了自適應(yīng)控制和常規(guī)PID 控制的優(yōu)點(diǎn)。首先它具備自適應(yīng)能力,能夠自動(dòng)識(shí)辨被控過(guò)程參數(shù)、自動(dòng)整定控制參數(shù), 能夠適應(yīng)被控過(guò)程模型參數(shù)的變化; 其次它又具有常規(guī)PID 控制器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、魯棒性強(qiáng)、可靠性高的優(yōu)點(diǎn)。這使得自適應(yīng)PID 控制成為過(guò)程控制中一種較為理想的控制方法。
  如果用模糊控制箱設(shè)計(jì)出模糊控制器, 再在Simulink 中建立系統(tǒng)仿真模型, 把模糊控制器模塊和我們?cè)O(shè)計(jì)的 FIS 結(jié)構(gòu)連接起來(lái), 就可以對(duì)它進(jìn)行仿真研究了, 系統(tǒng)仿真框圖的建立關(guān)鍵是對(duì)PID 三個(gè)參數(shù) Kp,Ki,Kd 的整定, 這必須考慮到不同時(shí)刻三個(gè)參數(shù)的相互作用和它們之間的關(guān)系。
  下面從系統(tǒng)的穩(wěn)定性、響應(yīng)速度、超調(diào)量和穩(wěn)態(tài)精度等各方面來(lái)考慮 Kp,Ki,Kd 的作用, 建立模糊規(guī)則表。
  (1) 比例系數(shù) Kp 的作用是加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度, 提高系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度。Kp 越大, 系統(tǒng)的響應(yīng)速度越快, 系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度越高, 但容易產(chǎn)生超調(diào), 可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定。Kp 取值過(guò)小, 會(huì)降低調(diào)節(jié)精度, 使響應(yīng)速度變慢, 延長(zhǎng)調(diào)節(jié)時(shí)間,使系統(tǒng)動(dòng)態(tài)和靜態(tài)特征變壞。
  (2) 積分作用系數(shù) Ki 的作用是消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差。Ki 越大, 系統(tǒng)的靜態(tài)誤差消除越快, 但Ki 過(guò)大, 在響應(yīng)過(guò)程的初期會(huì)產(chǎn)生積分飽和現(xiàn)象, 從而引起響應(yīng)過(guò)程的較大超調(diào)。但 Ki 過(guò)小會(huì)使系統(tǒng)的靜態(tài)誤差難以消除, 影響系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度。ccopyright by:www.excelelf.com
 ?。ǎ常?微分的作用系數(shù) Kd 的作用是改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特征, 其主要作用是在響應(yīng)過(guò)程中抑制偏差向任何方向的變化, 對(duì)偏差變化進(jìn)行提前預(yù)報(bào)。但 Kd 過(guò)大, 會(huì)使響應(yīng)過(guò)程提前制動(dòng), 延長(zhǎng)了調(diào)節(jié)時(shí)間, 而且會(huì)降低系統(tǒng)的抗干擾性能。下面是進(jìn)行模糊控制PID 控制的系統(tǒng)仿真框圖, 如圖4 所示。
  2 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真研究
  建立了系統(tǒng)的仿真框圖后, 就可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真研究, 就可以比較采用常規(guī)PID 控制和變積分PID 控制, 不完全微分PID 控制, 模糊自適應(yīng)PID 控制的比較, 并具體分析我們采用的模糊 圖 4 模糊控制PID 控制系統(tǒng)仿真框圖自適應(yīng)控制時(shí)的仿真效果。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真有助于我們對(duì)柴油發(fā)電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)的快速理解, 并初步地分析出我們需要的控制參數(shù), 對(duì)系統(tǒng)的研究有積極作用。
     模 糊 控 制PID 系 統(tǒng) 仿 真 圖 通 過(guò)MATLAB 中的模糊控制箱實(shí)現(xiàn), 同時(shí)根據(jù)自己控制系統(tǒng)的具體特點(diǎn)和要求來(lái)建立的, 基本可以反應(yīng)控制系統(tǒng)的基本情況, 可以起到很好的仿真模擬作用。
  首先, 比較常規(guī)PID 控制和變積分PID 控制仿真結(jié)果, 變速積分PID 通過(guò)改變積分項(xiàng)的累加速度, 使得它和偏差大小相適應(yīng), 偏差大的時(shí)候, 積分慢; 偏差小時(shí), 積分快, 這就可以減少超調(diào), 同時(shí)更好地消除靜差。


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